GPT-3: OpenAI最新的人工智能文本生成器

人工智能研究机构OpenAI Inc.最近发布了最新版的GPT-3通用自然语言处理模型,其功能震惊了早期的测试人员。

GPT-3是OpenAI的第三代Generative Pretrained Transformer,它是一种通用语言算法,使用机器学习来翻译文本,回答问题并预测性地编写文本。 它的工作原理是分析单词,文本或其他数据的序列,然后扩展这些示例,以一篇文章或一幅图像的形式生成完全原始的输出。

该算法的前身GPT-2已被证明颇具争议,因为它能够根据简单的开篇句子来创建极其现实且连贯的“假新闻”文章。 滥用的潜在可能性使OpenAI拒绝公开该算法。 现在,随着GPT-3的发布,该算法已变得功能强大。

在5月份最初发布了GPT-3研究成果之后,OpenAI于上周通过API向公众提供了选择访问该模型的权限,API提供了一个通用的“文本输入,文本输出”界面,允许用户在几乎任何英语任务中尝试它。OpenAI希望外部开发人员帮助其探索GPT-3的优势和局限性。在过去的几天中,GPT-3生成的许多文本示例已开始在社交媒体上广泛传播。

最有趣的例子之一是Founders Fund负责人Delian Asparouhov,他曾是Khosla Ventures的合伙人,他将自己编写并发布在公司网站上的投资备忘录的一半提供给了GPT-3算法。GPT-3产生了几段相对具有凝聚力的后续措施,包括有关风险和长期战略的部分。

然后,Asparouhov继续就“How to run an Effective Board Meeting”向GPT-3提交了一半的论文:

GPT-3首先肯定了稳定高质量的董事会成员对公司发展的价值,然后对如何执行招聘董事会成员的工作给出了具体建议,首先是确定需要招聘的人员清单。

  • 目标清单:从自己身边的同事或朋友入手,招展人脉资源,确定符合需要的目标人选(大约20-25人)
  • 资格清单:建立人员筛选标准,提出一些专业问题、个人生活问题,根据回答判断与公司需求的匹配度。
  • 确定好之后,接下来便是召集现有的董事会成员开始招聘工作。在这里需要保持热情沟通,呈现公司价值。

对于GPT-3呈现出的结果,Delian表示远超出了预期。可以看出,首先模型基本理解了上文大意,并且在无其他提示的情况下,给出了非常详细的意见和建议,虽然并非完全正确,但问题本身也是开放性的问题。同时,下文也基本遵循了上文的格式,如分段和主标题样式。

在这两个示例中,GPT-3不仅能够生成连贯的附加文本段落,而且还可以遵循先前的格式,如分段和主标题样式,从而使其与原始的人类书面文本几乎无法区分。

GPT-3的出色表现使其可以欺骗几乎所有给出的主题的人,即使该主题恰好是关于自己的话题。 以Zeppelin Solutions GmbH首席技术官Manuel Araoz为例,他使用GPT-3在流行的Bitcointalk论坛上以基本提示作为指导,创建了一篇关于一个模拟实验的复杂文章。

文章“OpenAI的GPT-3可能是比特币以来最大的事情”,描述了GPT-3如何欺骗Bitcointalk论坛成员,使其相信其评论是真实的。在文本的几个方面,GPT-3还描述了语言预测模型的几个可能的用例,指出它们可以用于“模拟新闻”、“研究新闻”、“广告、政治和宣传”。

Araoz还通过其他几种方式对GPT-3进行了测试,利用它使复杂的文本更易于理解,以西班牙语的Borges风格写作诗歌,并以ABC表示法创作音乐。

另一个测试者Debuild.co的创始人Sharif Shameem使用GPT-3从网站布局的基本描述中编写了JSX代码,并描述到:“这真是令人兴奋。使用GPT-3,我构建了一个布局生成器,您只需在其中描述您想要的任何布局,它将为您生成JSX代码。”

GPT-3似乎比它的前任要强大得多,这在一定程度上要归功于GPT-3拥有的超过1750亿个学习参数,这使它能够执行几乎所有分配的任务。 这使其比第二强大的语言模型Microsoft Corp.的Turing-NLG算法大一个数量级,后者只有170亿个参数。对于语言模型,模型大小确实很重要。OpenAI仅通过邀请提供对GPT-3 API的访问,并且有很长的付费版本等待列表,应该在两个月左右发布。

但是,当一个新的人工智能里程碑出现时,它往往被埋没在炒作之中。甚至与埃隆·马斯克(Elon Musk)共同创立OpenAI的萨姆·奥特曼(Sam Altman)也试图低调一点:“ GPT-3的炒作实在太多了。 令人印象深刻(感谢您的赞美!),但仍然存在严重的缺陷,有时还会犯非常愚蠢的错误。 人工智能将改变世界,但是GPT-3只是很早的机会。 我们还有很多事情要解决。”